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进程通信（Inter-Process Communication, IPC）是指进程之间的信息交换。其所交换的信息量，少则是一个状态或数值，多则是成千上万个字节。多个进程为了协调完成一项工作，相互之间必须能够进行通信。进程的互斥和同步可归结为低级通信。进程的高级通信是指用户可直接利用系统所提供的一组通信命令，高效地传送大量数据的一种通信方式。操作系统隐藏了进程通信的实现细节，即对用户来说是透明的。这样就大大简化了通信程序编程上的复杂性。

操作系统的重要任务之一是管理计算机的软、硬件资源。现代操作系统的主要特点在于程序的并发执行，由此引出系统的资源被共享和用户随机使用系统。因而操作系统最核心的概念就是进程：即正在运行的程序。操作系统借助于进程来管理计算机的软、硬件资源，支持多任务的并发。操作系统的其他内容都是围绕进程展开的。所以进程管理是 Linux 操作系统内核的主要内容之一，它对整个操作系统的执行效率至关重要。

通常，实现二叉树的前序（preorder）、中序（inorder）、后序（postorder）遍历的迭代版本都需要 O(n) 的空间复杂度，那么有没有可能使用 O(1) 空间进行迭代遍历呢？答案是肯定的。

本文将介绍 Morris Traversal 遍历二叉树的方法，该算法能够做到 O(1) 空间复杂度的迭代遍历，并在遍历完成后二叉树依然保持原始状态（遍历过程中可能被修改）。

一些经典的二叉树练习题，帮助理解掌握二叉树的各种遍历方法和递归地解决问题的思路。

在前面的部分中，我们介绍了如何递归解决树遍历问题。递归是解决树问题的最强大，最常用的技术之一。

众所周知，树可以递归定义为一个节点（根节点），该节点包含一个值和对子节点的引用列表。递归是树的自然特征之一。因此，许多树问题可以递归解决。对于每个递归函数调用，我们仅关注当前节点的问题，然后递归调用函数以解决其子级。

通常，我们可以使用 自上而下 的方法或 自下而上 的方法递归地解决树问题。

了解树和二叉树的相关概念；

理解不同遍历方法的工作原理，掌握相应遍历方法的递归和迭代实现；

• 前序遍历
• 中序遍历
• 后序遍历
• 层次遍历

通过一些具体例子，来深入理解并掌握函数指针的运用。

本文主要介绍了应用密码学的相关知识，包括信息安全的三个基本目标、密码学的基本概念、密码算法分类、数论基础、古典密码、安全电子邮件方案、对称密码、单向散列函数、不对称密码、Diffie-Hellman密钥交换和数字签名等方面。其中，介绍了密码学的两个分支：密码编码学和密码分析学，以及密码算法分类的两种方式：按照保密性依赖的基础和按照密钥的特点。此外，还介绍了对称密码算法和非对称密钥算法，以及RSA算法、Euler函数、Euler定理、ElGamal密码体制、Diffie-Hellman密钥交换和数字签名等具体内容。

Nginx server configuration for CodeIgniter

在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种：

• 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘，此种方法虽然成本很高，但是实现比较简单，维护起来也比较方便。
• 水平扩展：通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载，此种方法很灵活，可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量，但是实现比较复杂，得有专门的人员来运维。

MongoDB 支持通过分片技术从而进行水平扩展，用以支撑海量数据集和高吞吐量的操作。如果数据集不够大，还是建议您使用 MongoDB 副本集，因为分片需要处理更多的技术细节，所以在分片环境下其性能可能始终没有副本集性能强。本文通过介绍如何搭建 MongoDB 分片集群以及及一些相关核心概念，可以帮您快速理解 MongoDB 是如何通过分片技术来处理海量数据的。